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Um conjunto organizado de dados pode ser considerado um banco de dados. Mas, para que isso serve para o Marketing? Esses dados precisam ser ATUAIS, ACESSÍVEIS e PRÁTICOS para assim otimizar estratégias mercadológicas, com uma Database Marketing. Dessa forma, obtendo dados abrangentes sobre seus clientes e potenciais clientes podem ser transformados em informação, indo mais a fundo um pouco essa informação se torna conhecimento e por último e o mais importante: inteligência competitiva.

Quais os benefícios de possuir um banco de dados?

  • Identificação dos clientes individualmente;
  • Mensuração de resultados;
  • Personalização do Mix de Marketing;
  • Pós Venda;
  • Antecipar estratégias;
  • Identificação de mudanças comportamentais de compra e etc.

Essas informações podem ser coletadas em ponto de venda (PDV), por meio de fomulários, web, Call center, cartões fidelidade e outros diferentes meios que sua empresa possui.

Dessa forma, não peça todas as informações de uma só vez – isso pode cansar o cliente -, coloque a opção de qual informação fornecer, deixe claro para o que você deseja fazer com as informações e não se esqueça da política de privacidade.

E o que Big Data tem com isso?

Um grande volume de dados pode ser passado por um Data mining, ou seja, uma exploração para descobrir padrões ou regras e isso melhora o entendimento de seus clientes. Visto isso, você pode descobrir a recência (última compra realizada por ele), frequência de compra, valor de compra (quanto dinheiro gosta em determinado tempo) e a categoria de produtos ou serviços.

Em um banco de dados você pode implantar diversas informações, porém, lembre-se, nem tudo é necessário e informação acumulada que não serve para nada pode atrapalhar e não ajudar. Colete apenas o que é realmente [útil para você.

Algumas dicas sobre o que coletas: nome, endereço, telefone, código de cadastro, data da primeira compra, frequência e etc.

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Fonte(s): adm

Imagem: Google

E se você estivesse com um grande volume da dados à sua disposição? O Data Mining pode te ajudar, visto que, consistem em um processo de análise que explora grande quantidade de dados. Podendo ser automatizada ou semi-automatizada, tendo o objetivo de descobrir padrões ou regras.

O processo de Data Mining é marcado por três etapas: exploração – construção de modelo – definição do padrão.

Mas o que isso tem com Marketing? 

Esse processo permite que uma empresa aumente o conhecimento sobre seu cliente, podendo ter mais entendimento sobre ele. Podendo ainda, responder milhares de perguntas sobre seu cliente, como:

  • Quais clientes são mais lucrativos?
  • Quais clientes estão indo para a concorrência?
  • Qual campanha é mais eficiente?
  • Qual o perfil do meu cliente?
  • Quem está comprando mais com a gente?
  • Qual o cliente de maior valor?
  • Qual o cliente de maior potencial?

Entre outras diversas perguntas de acordo com a necessidade da sua empresa!

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Fonte(s): DevMedia

Imagem: Google